Расчёт показателей прогноза балансовых показателей

Заключение

Таким образом, расчет вероятности банкротства предприятия в данной работе проводился по четырем методикам на примере ООО «Дубовское» Алейского района. Модели прогнозирования банкротства профессора Нью-йоркского университета Э.Альтмана получили наибольшее распространение. Простейшей моделью стала двух факторная модель, т.к. она отличается простотой и возможностью применения в условиях ограниченного объема информации. Однако она не обеспечивает высокую точность, т.к. не учитывает влияние других важных факторов. Поэтому для более точной информации о финансовом состоянии организации позже Альтманом была разработана пяти факторная модель прогнозирования банкротства.

У.Бивер также предлагает пяти факторную модель определения вероятности банкротства организации, по данным которой рассматриваемое предприятие можно отнести к одной из трех предлагаемых автором групп предприятий.

Известный российский экономист Г.В. Савицкая предлагает рейтинговую оценку целой системы финансовых показателей, выраженную в баллах, для прогнозирования финансового состояния организации. Согласно данной методике по совокупности баллов предприятие можно отнести к одному из 6 классов определения платежеспособности и финансовой устойчивости.

На взгляд автора, наиболее полное и достоверное представление о финансово-хозяйственном положении организации в анализируемом периоде даёт методика коэффициентного анализа, разработанная Федеральной службой по финансовому оздоровлению и банкротству (ФСФО РФ). С помощью данной методики рассчитывается множество показателей, охватывающих всю финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Эта методика определения вероятности банкротства чаще всего используется на российских предприятиях.

В данном случае прогнозирование банкротства ООО «Дубовское» всеми перечисленными методами дало следующий результат: в связи - со снижением объёма выручки и прибыли в текущем году, снижаются и многие показатели, зависящие от них, в то же время, увеличивается кредиторская задолженность. В результате предприятие является к финансово-неустойчивым предприятиям, многие финансовые показатель которого ухудшились в течение рассматриваемого периода.

Результаты прогнозного анализа в зависимости от исходных данных, заложенных в расчет прогнозных параметров в таблице 6, от предприятия в прогнозном периоде можно ожидать следующих результатов. В первом году прогнозного периода фиксируется рост, а в дальнейшем падение прибыли и рентабельности продаж. Тенденции изменения балансовых показателей противоречивы. С одной стороны, пассив баланса увеличивается за счет кредиторской задолженности и нераспределенной прибыли, однако соотношение этих источников в динамике таково, что устойчивость организации повышается очень незначительно. Имущество возрастает в основном за счет запасов, рост остальных статей актива баланса незначителен.

Прогноз движения денежных средств, выполненный прямым методом, показывает устойчивый объем поступлений и преобладание в них поступлений по текущей деятельности, в структуре платежей преобладают платежи поставщикам материальных ресурсов. Основными источниками притока денежных средств в соответствии с прогнозным расчетом показателей движения денежных средств косвенным методом являются прибыль и кредиторская задолженность, причинами оттока - запасы и дебиторская задолженность, что в целом вполне естественно для растущей организации.

Для того чтобы сделать выводы по финансово-экономическому состоянию организации, можно воспользоваться показателями табл. 12, из которой следует, что некоторые негативные тенденции, зафиксированные в анализируемом периоде, будут иметь свое развитие и в прогнозном периоде. В частности, это снижение рентабельности продаж и активов, недостаток оборотного капитала, незначительный рост показателей финансовой устойчивости и ликвидности. Однако положительные тенденции в прогнозном периоде также имеют место - это, в частности, устойчивый рост основных экономических показателей (имущество, выручка), появление возможности самофинансирования инвестиционной деятельности. Однако следует отметить, что так как основное направление ООО «Дубовское» - производство зерновых культур, то и финансовое положение его зависит от урожайности, а она, в свою очередь, во многом от погодных условий.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 

Другое по теме

Статистический анализ и прогнозирование инвестиционного рынка Хабаровского края
Важнейшим индикатором инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации для тех, кто хотел бы вложить свои капиталы в развитие отраслей экономики той или иной территории является состояние инвестиционного климата, сравнительные характеристики инвестиционных по ...

Разделы