Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
Таким образом, теория статистики - это методологическая основа всех отраслевых статистик.
Предмет статистики - это изучение с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Теоретической основой статистики как науки являются следующие категории:
Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков.
Единица совокупности - это тот первичный элемент, который формирует соответствующую совокупность и обладает определенными признаками.
Признак - это такое свойство, которое может быть измерено или наблюдаемо в ходе изучения явления или процесса.
Классификация признаков
. По характеру их выражения:
а). описательные (качественные, атрибутивные) - значения признака выражаются в виде смыслового понятия;
б). количественные - значения признака принимают количественное выражение.
. По характеру вариации:
а). альтернативные - способны принимать два противоположных значения;
б. дискретные - значения выражаются конкретным числом;
в). непрерывные - принимают любые значения в определенных границах.
. По причинности:
а). факторные;
б). результативные.
. По способу измерения:
а). первичные - абсолютные величины, которые характеризуют единицы совокупности в целом; могут быть измерены.
б). вторичные - результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно; расчетные (производительность труда)
. По отношению ко времени:
а). моментные - характеристика на момент времени;
б). интервальные - характеристика за период времени (объем продукции за месяц).
. По отношению к объекту:
а). Прямой признак - свойство непосредственно присуще характерному объекту;
б). Косвенный признак - свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация - это количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
Закономерность проявляется только при большом числе наблюдений и только в среднем. Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных, по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.
Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Применение микроэкономических моделей к анализу структуры рынка нефтепродуктов Волгоградской области
индекс лернер рыночный нефтепродукт
Главным инструментом достижения целей
социально-экономического развития является конкурентная политика. В России пока
не сформирован конкурентный рынок нефтепродуктов. Существует несколько
доминирующих хозяйствующих субъектов − вертик ...