Предмет, категории статистики

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория статистики - это методологическая основа всех отраслевых статистик.

Предмет статистики - это изучение с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Теоретической основой статистики как науки являются следующие категории:

Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков.

Единица совокупности - это тот первичный элемент, который формирует соответствующую совокупность и обладает определенными признаками.

Признак - это такое свойство, которое может быть измерено или наблюдаемо в ходе изучения явления или процесса.

Классификация признаков

. По характеру их выражения:

а). описательные (качественные, атрибутивные) - значения признака выражаются в виде смыслового понятия;

б). количественные - значения признака принимают количественное выражение.

. По характеру вариации:

а). альтернативные - способны принимать два противоположных значения;

б. дискретные - значения выражаются конкретным числом;

в). непрерывные - принимают любые значения в определенных границах.

. По причинности:

а). факторные;

б). результативные.

. По способу измерения:

а). первичные - абсолютные величины, которые характеризуют единицы совокупности в целом; могут быть измерены.

б). вторичные - результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно; расчетные (производительность труда)

. По отношению ко времени:

а). моментные - характеристика на момент времени;

б). интервальные - характеристика за период времени (объем продукции за месяц).

. По отношению к объекту:

а). Прямой признак - свойство непосредственно присуще характерному объекту;

б). Косвенный признак - свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация - это количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.

Закономерность проявляется только при большом числе наблюдений и только в среднем. Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных, по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.

Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Перейти на страницу: 1 2

Другое по теме

Стоимостные измерители и стоимостные показатели продукции промышленности
Объектом изучения статистики промышленности является промышленность как экономическая и хозяйственная отрасль. Основная задача предприятий, фирм, организаций, заведений выпуск продукции или оказание услуг для удовлетворения потребностей общества. В связи с этим возникает ...

Разделы